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  • 房地產(chǎn)行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案

    一、大數(shù)據(jù)時代,地產(chǎn)傳統(tǒng)行業(yè)需要主動擁抱 “大數(shù)據(jù)”、“互聯(lián)網(wǎng)+”兩大天王巨星,病毒式的滲透到各大領(lǐng)域和各個行業(yè),所到之處無不星火燎原,沖擊和顛覆。天時地利人和助推大數(shù)據(jù)走向巔峰時代。 作為傳統(tǒng)行業(yè)代表的房地產(chǎn)行業(yè),從興起到蓬勃發(fā)展都彰顯了其強(qiáng)大的生命力,當(dāng)下的大數(shù)據(jù)時代時代像一場風(fēng)暴,房地產(chǎn)行業(yè)必須面對和主動擁抱這場風(fēng)暴的到來,在這場風(fēng)暴中搏斗和清醒,接受考驗,迎接房地產(chǎn)行業(yè)再次迅猛發(fā)展偉大機(jī)遇…

  • 行為分析與挖掘

    行為分析與挖掘

    行為分析與挖掘是整合學(xué)生行為數(shù)據(jù),集中提供數(shù)據(jù)查詢。將學(xué)生在校各種行為進(jìn)行匯總,集中展示和查詢,當(dāng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)異常時,通過行為查詢、追溯可以快速定位學(xué)生問題,找出風(fēng)險原因。 價值: 異常行為預(yù)警 出現(xiàn)特殊情況時的信息追溯 學(xué)生行為挖掘  

  • 學(xué)生群體畫像

    學(xué)生群體畫像

    學(xué)生群體畫像是通過各種基礎(chǔ)屬性、個體畫像標(biāo)簽及行為屬性作為篩選條件,選擇某一個在校學(xué)生群體,通過群體畫像功能,集中了解該群體學(xué)生的屬性特征和行為特征,從而得出關(guān)聯(lián)性的數(shù)據(jù)知識和分析結(jié)論,為學(xué)生群體特征的挖掘和群體培養(yǎng)提供數(shù)據(jù)支撐。 特點: 一、挖掘某群體學(xué)生的特性 二、不同群體學(xué)生之間的關(guān)聯(lián)比對 三、針對群體精準(zhǔn)管理和培養(yǎng)    

  • 大數(shù)據(jù)平臺

    大數(shù)據(jù)平臺

    高校大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺秉承著“數(shù)據(jù)即服務(wù)”的理念,基于數(shù)據(jù)倉庫及大數(shù)據(jù)處理技術(shù),通過靈活的服務(wù)能力和展現(xiàn)方式,為學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)、院系學(xué)生工作管理員和廣大學(xué)生提供多樣化的數(shù)據(jù)服務(wù)。 高校大數(shù)據(jù)資源整合,解決數(shù)據(jù)采集、存儲和治理問題 高校大數(shù)據(jù)共享及使用,解決數(shù)據(jù)訪問通道問題 大數(shù)據(jù)服務(wù)生態(tài),通過定制、外部API調(diào)用開發(fā),構(gòu)建以服務(wù)為核心的數(shù)據(jù)應(yīng)用體系  

  • 基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的稅收風(fēng)險管理方案

    基于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的稅收風(fēng)險管理方案

    稅收風(fēng)險管理方案一、背景1、信息技術(shù)發(fā)展背景近幾年,信息技術(shù)快速發(fā)展,特別是近兩年,云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的蓬勃發(fā)展,核心技術(shù)從概念到理論,從實驗環(huán)境到成功落地,反過來又推動了技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。隨著網(wǎng)絡(luò)帶寬的不斷拓展以及移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,信息應(yīng)用系統(tǒng)迅速的從電腦終端,拓展到平板、以及手機(jī)終端,信息技術(shù)疊加移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,推動了各行各業(yè)的信息化發(fā)展,對政府部門的信息化和現(xiàn)代化提出了更高的要求?!?/p>

  • 學(xué)生個體畫像

    學(xué)生個體畫像

    利用一卡通消費(fèi)、教務(wù)、上網(wǎng)日志、圖書、宿舍通道等數(shù)據(jù),與學(xué)生個人基本信息進(jìn)行綁定,在此基礎(chǔ)上分析學(xué)校在校行為特征,進(jìn)行標(biāo)簽化的描述和定義,全面掌握個體學(xué)生的相關(guān)信息。 1、集中展示學(xué)生基本信息,根據(jù)行為關(guān)聯(lián)找出可能關(guān)系密切的同學(xué),同時根據(jù)行為特征集中描述學(xué)生特征標(biāo)簽(如:上網(wǎng)較多、消費(fèi)過低等) 2、根據(jù)圖書借閱情況,分析學(xué)生學(xué)習(xí)特征 3、根據(jù)網(wǎng)絡(luò)行為特征,描述學(xué)生興趣愛好 4、根據(jù)成績信息,分析學(xué)…